武汉股票配资平台这些模型的核心用途是创建合成文本、图像及视频数据集

在大会上，NVIDIA发布了新的Omniverse库，其中包含全新Omniverse SDK，新增了MuJoCo (MJCF)与通用场景描述(OpenUSD)之间的数据互操作性；同时，全新Omniverse NuRec库及AI模型引入了Omniverse RTX光线追踪3D Gaussian Splatting（3DGS）技术。目前，这一渲染能力已整合至广受欢迎的开源模拟器CARLA，能让开发者在基于CARLA开展自动驾驶等模拟开发时，获得更真实细腻的模拟环境，进而提升开发测试的准确性与可靠性。

与此同时，Omniverse软件开发工具包也同步完成更新，为开发者带来了更多实用功能与更便捷的开发流程，进一步强化了其在虚拟世界创建、模拟及协作方面的优势。以建筑设计领域为例，设计师借助更新后的Omniverse，能够更高效地创建建筑项目虚拟模型，团队成员可在虚拟环境中实时协作、沟通并修改方案，这不仅大幅缩短了项目周期，还提升了设计质量。

NVIDIA方面透露，Cosmos WFM的下载量已突破200万次。此外，现有Cosmos 世界模型系列新增了Cosmos Transfer-2，该模型可加速从3D模拟场景或空间控制输入中生成合成数据，同时还配备一个经过蒸馏、侧重速度优化的精简版本，在速度表现上更为出色。NVIDIA在发布会上着重指出，这些模型的核心用途是创建合成文本、图像及视频数据集，用于训练机器人与AI智能体。

在此次大会上，最受关注的当属Cosmos Reason，这是一款具备70亿参数的“推理”视觉语言模型，专门针对物理AI应用与机器人场景设计。凭借自身的记忆能力及对物理原理的理解，它能为机器人和AI智能体赋予“推理”能力，使其可“作为规划模型，推断具身智能体接下来可能采取的步骤”，适用于数据策划、机器人规划及视频分析等场景。

NVIDIA方面披露，公司内部的机器人与自动驾驶团队已在运用该模型开展数据整理、过滤、标注工作，以及进行 VLA（视觉语言动作）后训练；此外，VAST Data、Milestone Systems 等企业也将其应用于交通监控自动化、视觉检测等领域。

值得注意的是，为助力开发者充分运用这些先进技术与软件库，NVIDIA 宣布推出专为高要求工作负载打造的 AI 基础设施。

NVIDIA RTX PRO Blackwell服务器采用统一架构，可支持训练、合成数据生成、机器人学习及仿真等各类机器人开发工作负载。NVIDIA DGX Cloud现已登陆Microsoft Azure Marketplace，为Omniverse开发者提供全托管平台，能简化基于OpenUSD和NVIDIA RTX™的应用在云端的大规模流式传输，进而最大限度减少基础设施的编排与管理工作。Accenture和Hexagon作为行业领先者，已成为该平台的首批采用者。

在本次大会上，NVIDIA与其合作伙伴将物理AI技术融入城市及工业基础设施领域。NVIDIA认为，物理AI正逐步成为全球智慧城市、各类设施及工业流程的核心基础。目前，NVIDIA正携手Accenture、Avathon、Belden、DeepHow、Milestone Systems、Telit Cinterion等企业，通过基于物理AI的感知与推理能力，助力全球运营体系的升级强化。

其中，NVIDIA Metropolis平台能够简化视频分析AI智能体及相关服务从边缘到云端的开发、部署与扩展流程。开发者借助该平台，可更快速地为各类设施构建视觉感知系统，从而提升生产效率并增强不同环境下的安全性。

NVIDIA在SIGGRAPH 2025大会上推出的全新Omniverse库、Cosmos世界模型及配套AI计算基础设施，无疑为AI领域及相关行业注入了强大动力。NVIDIA的这些更新实现了数据互操作性的提升、渲染技术的革新以及AI模型推理能力的增强，彰显了其在实际应用中的巨大潜力。

同时，Cosmos系列模型下载量的突破及广泛应用场景，也印证了市场对其的认可。而AI基础设施的推出，更是为开发者扫清了技术应用的障碍，推动先进技术从实验室快速走向产业落地。NVIDIA与众多合作伙伴的携手，将物理AI融入城市和工业基础设施，预示着物理AI有望成为未来智慧城市、工业流程等领域的核心支撑，加速全球运营体系的智能化升级。

可以说，此次发布不仅巩固了NVIDIA在相关技术领域的领先地位，为行业发展和社会进步带来深远影响。

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